Mérleg nélkül tudják, mennyit nyom a csirkecsapat – kamera és MI a baromfiólban
Kamera van, mérleg nincs, mégis percre pontosan látszik, hogyan gyarapodik a „csirkecsapat”. Az MI alapú Birdwatcher projekt az Óbudai Egyetem Egyetemi Kutató és Innovációs Központ (EKIK) Precíziós Gazdálkodási Kutatóközpontjában (PREC_G) zajlik, és már nemzetközi elismerést is hozott, 2. helyezést ért el az EIT Food TeamUp 2025 programban.
Képzeljük el, hogy reggel a baromfi telepen a gondozó végigsétál az ólak mellett. A kérdés ugyanaz, mint mindig: rendben nő-e az állomány, vagy valami hiba csúszott az ellátási folyamatba? Még a mesterséges intelligencia térnyerése előtt ugyanis komplikáltabb volt az állatok egyenkénti megmérése, ami nemcsak a csirkéknek okozott stresszt, hanem a gondozóknak is plusz munkát jelentett. A Birdwatcher megoldással viszont elég ránézni a képernyőre, és a rendszer jelzi, hogyan alakul az állatok súlya.
Egy baromfihizlaló telepen ugyanis a testsúly olyan, mint az autóban a műszerfal, azaz jelzi, hogy jól működik-e a jármű rendszere. Ha a súlygyarapodás eltér a várttól, az lehet takarmányozási, környezeti vagy akár egészségügyi jelzés is, s ha minél előbb derül ki, annál gyorsabban lehet beavatkozni.
Díjat ért az okos madárfigyelés
A Birdwatcher egy MI-alapú baromfi-monitoring projekt, amely az istálló mennyezeti tartószerkezetére erősített kamerákat és egy egyszerű kalibrációs technológiát alkalmaz. A cél nem néhány állat „mintavételes” mérése, hanem a baromfiállomány nagyobb részének folyamatos testsúlybecslése - ±2-5% pontossággal. A megoldás továbbfejlesztése az Óbudai Egyetem Egyetemi Kutató és Innovációs Központ Precíziós Gazdálkodás (PREC_G) Kutatóközpontjában történik.
Dr. habil Angyalné Alexy Márta, egyetemi docens (NIK) és a PREC_G PLF (Precíziós Állattartási Technológiák, Precision Livestock Farming) kutatócsoportjának vezetője, Tóth Gergő, az EKIK tudományos munkatársa, valamint Martin Kralj, üzletfejlesztési szakember részvételével összeállt interdiszciplináris csapat 2. helyezést ért el a 2025-ös EIT Food TeamUp innovációs versenyben közel 400 jelentkező közül és mintegy 25 000 euró díjazásban részesült. A TeamUp-ban ráadásul nemcsak az ötlet számít, hanem annak üzleti megvalósíthatósága is.
„A PREC_G kutatóközpont a digitális technológiák, elsősorban az adattudomány, gyakorlati alkalmazására fókuszál a nagyüzemi élelmiszertermelésben. Az általunk végzett kutatások ezen az interdiszciplináris tudományterületen folynak, ezek közül az egyik a kameraképek és videófelvételek elemzése és ezekből döntéstámogató megoldások fejlesztése a nagyüzemi állattartás számára” – magyarázza Alexy Márta.
Az EKIK, az Óbudai Egyetem „kutatási szíve”, ahol a cél, hogy a tudásból használható innováció szülessen. A kutatóközpontok palettája széles skálán mozog, hiszen a PREC_G mellett többek között robotika (BARK), biotech, egészségügyi közgazdaságtan (HECON), kiberorvosi kompetenciák (KIKOK), élettani szabályozások (PHYSCON), hidrogén- és hibridtechnológiák (H2T), SpaceLab, MedTech, és a fenntarthatóság témája is jelen van.
Mi az az EIT Food TeamUp, és miért nagy szó ott nyerni?
A TeamUp egy 7 hónapos venture-building program, ahol technológiai szakértők és az üzleti szakemberek csapatot építenek, majd a végén szakmai zsűri előtt pitchelnek. 2025-ben több mint 382 projektből választották ki a szerencsés résztvevőket. A jelentkezők között mintegy 40 technológiai szakértő, 69 üzleti szakember vett részt 15 országból, és végül 15 csapat jutott a következő szakaszba. Ezekből választotta ki és díjazta a zsűri az első négy helyezettet.
Egy baromfihizlaló telepen ugyanis a testsúly olyan, mint az autóban a műszerfal, azaz jelzi, hogy jól működik-e a jármű rendszere. Ha a súlygyarapodás eltér a várttól, az lehet takarmányozási, környezeti vagy akár egészségügyi jelzés is, s ha minél előbb derül ki, annál gyorsabban lehet beavatkozni.
Díjat ért az okos madárfigyelés
A Birdwatcher egy MI-alapú baromfi-monitoring projekt, amely az istálló mennyezeti tartószerkezetére erősített kamerákat és egy egyszerű kalibrációs technológiát alkalmaz. A cél nem néhány állat „mintavételes” mérése, hanem a baromfiállomány nagyobb részének folyamatos testsúlybecslése - ±2-5% pontossággal. A megoldás továbbfejlesztése az Óbudai Egyetem Egyetemi Kutató és Innovációs Központ Precíziós Gazdálkodás (PREC_G) Kutatóközpontjában történik.
Dr. habil Angyalné Alexy Márta, egyetemi docens (NIK) és a PREC_G PLF (Precíziós Állattartási Technológiák, Precision Livestock Farming) kutatócsoportjának vezetője, Tóth Gergő, az EKIK tudományos munkatársa, valamint Martin Kralj, üzletfejlesztési szakember részvételével összeállt interdiszciplináris csapat 2. helyezést ért el a 2025-ös EIT Food TeamUp innovációs versenyben közel 400 jelentkező közül és mintegy 25 000 euró díjazásban részesült. A TeamUp-ban ráadásul nemcsak az ötlet számít, hanem annak üzleti megvalósíthatósága is.
„A PREC_G kutatóközpont a digitális technológiák, elsősorban az adattudomány, gyakorlati alkalmazására fókuszál a nagyüzemi élelmiszertermelésben. Az általunk végzett kutatások ezen az interdiszciplináris tudományterületen folynak, ezek közül az egyik a kameraképek és videófelvételek elemzése és ezekből döntéstámogató megoldások fejlesztése a nagyüzemi állattartás számára” – magyarázza Alexy Márta.
Az EKIK, az Óbudai Egyetem „kutatási szíve”, ahol a cél, hogy a tudásból használható innováció szülessen. A kutatóközpontok palettája széles skálán mozog, hiszen a PREC_G mellett többek között robotika (BARK), biotech, egészségügyi közgazdaságtan (HECON), kiberorvosi kompetenciák (KIKOK), élettani szabályozások (PHYSCON), hidrogén- és hibridtechnológiák (H2T), SpaceLab, MedTech, és a fenntarthatóság témája is jelen van.
Mi az az EIT Food TeamUp, és miért nagy szó ott nyerni?
A TeamUp egy 7 hónapos venture-building program, ahol technológiai szakértők és az üzleti szakemberek csapatot építenek, majd a végén szakmai zsűri előtt pitchelnek. 2025-ben több mint 382 projektből választották ki a szerencsés résztvevőket. A jelentkezők között mintegy 40 technológiai szakértő, 69 üzleti szakember vett részt 15 országból, és végül 15 csapat jutott a következő szakaszba. Ezekből választotta ki és díjazta a zsűri az első négy helyezettet.
