Megjelent az Acta Polytechnica Hungarica tudományos folyóirat legújabb száma (125)

Megjelent a kiváló hazai és külföldi szakemberekből válogatott nemzetközi szerkesztőbizottsággal működtetett Acta Polytechnica Hungarica című egyetemi tudományos folyóirat legújabb száma (Volume 19, Issue Number 7, 2022) az alábbi tartalommal.

Az Acta Polytechnica Hungarica folyóirat nyomtatott kötetei mellett párhuzamosan online változata is megjelenik, elektronikusan a http://acta.uni-obuda.hu oldalon érhetők el a cikkek.

 

A számban megjelent

The Role of Hungarian Traffic Rules Education and Examination System – a Quality Function Deployment Approach
Zsolt Csaba Horváth, László Buics, Péter Földesi, Boglárka Eisinger Balassa
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.1

Local Binary CNN for Diabetic Retinopathy Classification on Fundus Images
Peter Macsik, Jarmila Pavlovicova, Jozef Goga, Slavomir Kajan
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.2

Performance Improvement of Face Recognition Method and Application for the COVID-19 Pandemic
Suparna Biswas
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.3

Business Culture and Behavioral Characteristics
Zsuzsanna Tóth, László Józsa, Erika Seres Huszárik, Kim-Shyan Fam
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.4

Energy Management Optimization for Microgrids, using a Chaotic Symbiotic Organism Search Algorithm
Bendjeghaba Omar, Ishak Boushaki Saida, Brakta Noureddine
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.5

Knowledge Management Challenges during COVID-19
Andrea Bencsik
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.6

Control Engineering Methods for Blood Glucose Levels Regulation
Jelena Tašić, Márta Takács and Levente Kovács
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.7

Application of Artificial Immune Networks in Continuous Function Optimizations
Petar Čisar, Sanja Maravić Čisar, Brankica Popović, Kristijan Kuk, Igor Vuković
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.8

Maximizing the Capacity Utilization of Selective Waste Collection Vehicles
Ádám Titrik, István Lakatos
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.9

Using Machine Learning Algorithms to Detect Malware by Applying Static and Dynamic Analysis Methods
Jakub Palša, Ján Hurtuk, Martin Chovanec, Eva Chovancová
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.10

Multi Cantilever-Mass Mechanism for Vibration Suppression
Péter Szuchy, Lívia Cveticanin, István Bíró
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.11

Detecting Cyber Attacks with High-Frequency Features using Machine Learning Algorithms
Ahmet Nusret Özalp, Zafer Albayrak
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.12

Creep and Reliability Prediction of a Fan-Out WLP Influenced by the Visco-Plastic Properties of the Solder
Ramiro Sebastian Vargas Cruz and Viktor Gonda
DOI: 10.12700/APH.19.7.2022.7.13
Frissítve: 2022.09.23.

Legfrissebb cikkek

Közlemény

2024. december 18.|