Fiatal kutatók a mesterséges intelligencia tudományos alkalmazásainak élvonalában
Az elmúlt időszakban az AI Core program keretében több hallgató is aktív kutatómunkát végzett a mesterséges intelligencia különböző alkalmazási területein. A projektek közös célja, hogy hozzájáruljanak a modern AI-technológiák tudományos megértéséhez és gyakorlati hasznosításához, miközben a résztvevők bekapcsolódhatnak hazai és nemzetközi szinten is releváns kutatási tevékenységekbe.
A jelenlegi kutatások közül kiemelkedik egy, a HUN-REN kutatóival együttműködésben zajló projekt, amely a mesterséges intelligencia tudományos kutatásokban betöltött szerepét vizsgálja. A kutatás egyik fő iránya a tudományos publikációk elemzése nagy nyelvi modellek segítségével. A projekt célja annak feltárása, hogy egy tudományos közlemény kivonata alapján előre jelezhető-e egy kutatási ötlet későbbi tudományos hatása és sikeressége. A kutatók emellett azt is vizsgálják, hogy az automatizált bírálati rendszerek mennyire képesek objektív és megbízható értékelést nyújtani, illetve milyen esetleges torzítások jelenhetnek meg működésük során a hagyományos, emberi szakértők által végzett bírálatokhoz képest.
A kutatás másik jelentős területe az AI által generált tudományos hipotézisek elemzése. Napjaink generatív rendszerei egyre összetettebb tudományos ötletek és elméletek megfogalmazására képesek, ezért különösen fontos kérdés, hogy ezek az elképzelések valóban hordoznak-e új tudományos értéket. A projekt során a kutatók azt elemzik, hogy az egyes mesterséges intelligencia rendszerek által létrehozott hipotézisek mennyire tekinthetők eredetinek, illetve milyen különbségek figyelhetők meg a különböző modellek teljesítménye között. Emellett azt is vizsgálják, hogy az emberi tudományos publikációkon betanított értékelő modellek mennyire képesek pontosan és következetesen megítélni a mesterséges intelligencia által létrehozott tudományos elképzelések minőségét.
A programban részt vevő hallgatók kutatási portfóliójában korábban megjelent a Retrieval-Augmented Generation (RAG) technológiák és a nagy nyelvi modellek alkalmazásának vizsgálata is. Ezek a kutatások elsősorban arra fókuszáltak, hogy a legmodernebb AI-rendszerek miként képesek naprakész információkat felhasználni és integrálni válaszaik generálása során. A terület gyors fejlődése miatt a kutatási fókusz folyamatosan változik, ezért az érintett projektek új irányokat és témákat is felvehetnek a közeljövőben.
A hallgatók egy másik kutatási projektben különböző tanuló mesterségesintelligencia-rendszerek összehasonlításával foglalkoztak. A munka során több AI-alapú megoldás működését, tanulási mechanizmusait és gyakorlati alkalmazhatóságát elemezték. A projekt tapasztalatai rámutattak arra, hogy ezen a területen jelentős lehetőségek rejlenek további kutatások számára, különösen az adaptív és önfejlesztő rendszerek vizsgálatában. A szakmai egyeztetések eredményeként körvonalazódott az a szándék is, hogy a jövőben ezek a hallgatók nagyobb mértékben kapcsolódjanak be a HUN-REN kutatóhálózathoz kötődő projektekbe, ahol a mesterséges intelligencia tudományos alkalmazásának újabb kérdéseit vizsgálhatják.
Az AI Core program jelenleg négy aktív szerződéssel rendelkező hallgató kutatómunkáját támogatja. A folyamatban lévő projektek jól mutatják, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán alkalmazott technológiai eszközként jelenik meg az egyetemi környezetben, hanem egyre inkább önálló tudományos kutatási területté válik. A hallgatók munkája egyszerre járul hozzá a korszerű AI-megoldások mélyebb megértéséhez és ahhoz, hogy az egyetem, valamint kutatási partnerei aktívan részt vegyenek a mesterséges intelligencia jövőjét alakító tudományos diskurzusban.
A program egyik legfontosabb eredménye, hogy lehetőséget biztosít a fiatal kutatók számára arra, hogy már tanulmányaik alatt bekapcsolódjanak magas színvonalú kutatási projektekbe, nemzetközi szinten is releváns kérdésekkel foglalkozzanak, és közvetlenül megtapasztalják a tudományos innováció folyamatát. A jelenlegi kutatások alapján várható, hogy a mesterséges intelligencia tudományos alkalmazásainak vizsgálata a következő években is az AI Core program egyik meghatározó területe marad.
A kutatás másik jelentős területe az AI által generált tudományos hipotézisek elemzése. Napjaink generatív rendszerei egyre összetettebb tudományos ötletek és elméletek megfogalmazására képesek, ezért különösen fontos kérdés, hogy ezek az elképzelések valóban hordoznak-e új tudományos értéket. A projekt során a kutatók azt elemzik, hogy az egyes mesterséges intelligencia rendszerek által létrehozott hipotézisek mennyire tekinthetők eredetinek, illetve milyen különbségek figyelhetők meg a különböző modellek teljesítménye között. Emellett azt is vizsgálják, hogy az emberi tudományos publikációkon betanított értékelő modellek mennyire képesek pontosan és következetesen megítélni a mesterséges intelligencia által létrehozott tudományos elképzelések minőségét.
A programban részt vevő hallgatók kutatási portfóliójában korábban megjelent a Retrieval-Augmented Generation (RAG) technológiák és a nagy nyelvi modellek alkalmazásának vizsgálata is. Ezek a kutatások elsősorban arra fókuszáltak, hogy a legmodernebb AI-rendszerek miként képesek naprakész információkat felhasználni és integrálni válaszaik generálása során. A terület gyors fejlődése miatt a kutatási fókusz folyamatosan változik, ezért az érintett projektek új irányokat és témákat is felvehetnek a közeljövőben.
A hallgatók egy másik kutatási projektben különböző tanuló mesterségesintelligencia-rendszerek összehasonlításával foglalkoztak. A munka során több AI-alapú megoldás működését, tanulási mechanizmusait és gyakorlati alkalmazhatóságát elemezték. A projekt tapasztalatai rámutattak arra, hogy ezen a területen jelentős lehetőségek rejlenek további kutatások számára, különösen az adaptív és önfejlesztő rendszerek vizsgálatában. A szakmai egyeztetések eredményeként körvonalazódott az a szándék is, hogy a jövőben ezek a hallgatók nagyobb mértékben kapcsolódjanak be a HUN-REN kutatóhálózathoz kötődő projektekbe, ahol a mesterséges intelligencia tudományos alkalmazásának újabb kérdéseit vizsgálhatják.
Az AI Core program jelenleg négy aktív szerződéssel rendelkező hallgató kutatómunkáját támogatja. A folyamatban lévő projektek jól mutatják, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán alkalmazott technológiai eszközként jelenik meg az egyetemi környezetben, hanem egyre inkább önálló tudományos kutatási területté válik. A hallgatók munkája egyszerre járul hozzá a korszerű AI-megoldások mélyebb megértéséhez és ahhoz, hogy az egyetem, valamint kutatási partnerei aktívan részt vegyenek a mesterséges intelligencia jövőjét alakító tudományos diskurzusban.
A program egyik legfontosabb eredménye, hogy lehetőséget biztosít a fiatal kutatók számára arra, hogy már tanulmányaik alatt bekapcsolódjanak magas színvonalú kutatási projektekbe, nemzetközi szinten is releváns kérdésekkel foglalkozzanak, és közvetlenül megtapasztalják a tudományos innováció folyamatát. A jelenlegi kutatások alapján várható, hogy a mesterséges intelligencia tudományos alkalmazásainak vizsgálata a következő években is az AI Core program egyik meghatározó területe marad.
