Így formálja át a generatív MI a robotikát – Üzleti találkozó az Initium szervezésében
A Robotika és ipari automatizálás szerepelt az első Initium Business Brunch középpontjában, melyet a napokban rendeztek egyetemünkön. Prof. Dr. Haidegger Tamás, az Initium Zrt. vezérigazgatója elmondta: az egyetem technológia transzfer cége ezzel a kéthavonta jelentkező rendezvénysorozattal kívánja összehozni az ipari szereplőket az egyetemi innovációs ökoszisztéma tagjaival.
A rendezvénysorozat első alkalma a robotika és az ipari automatizálás témáját fejtegette.
Ennek aktualitását az adta, hogy tavaly már több mint 542 ezer robotot telepítettek az ipari automatizálás keretében, és a trend exponenciális, ez idáig már 4.6 millió robot működik világszerte ezen a területen. Az idei évben több milliárd dolláros befektetés érkezett a szektorba.
Prof. Dr. Galambos Péter, az egyetem innovációs és üzleti rektorhelyettese, az Egyetemi Kutató és Innovációs Központ Bejczy Antal Robotikai Központ (BARK) vezetője, egy kiemelt trendről beszélt: a generatív MI által irányított robotikát elemezte. A „transzformer architektúra” megjelenése a neurális hálózatokról elterelte a figyelmet erre az új technológiára. A diffúziós modellek világa a képgenerálásban is új utakat nyitott meg a generatív MI területén. A professzor szerint a humanoid robotikában is nagy műszaki hozzájárulásokra lesz még szükség a következő években, a robotintelligenciában a teljes tréninget elérő megközelítés is rendkívül időigényes. Az úgynevezett „fine tuning” szint elérése az új trend, a generikus intelligencia elérése egy rendkívül izgalmas feladat, itt még nem tartanak, de minden nagyobb kutatóközpont jelenleg ezen dolgozik. Az adatellátottság jelenti a legnagyobb akadályt, a nyelvi képességek jól fejlődnek, a finommotoros tanulás még sok helyen gondot okoz, érdekes módon a YouTube videókból lehet a legtöbbet kinyerni a feltanításokhoz. A nyelv feldolgozására létrejött modelleket lehet alkalmazni a mozgások kinyerésére is a generatív MI segítségével. Az amerikai high-tech multi NVIDIA kutatásai a mozgásos területeken a predikciót támogatják, ezt jól lehet alkalmazni ipari folyamatokban. Érdekes trend, hogy a világ legnagyobb robotgyártójánál az Amazonnál, szinte minden robotot maguk használnak fel a logisztikai folyamatokra.
A BARK célja, hogy a humanoid robotikai kutatások élére álljon Magyarországon. Az EKIK kutatóközpont rendelkezik egy új robotikai megfogóval, amelyen objektumok kézben történő manipulációját lehet tanulni, és hamarosan új robotikai beszerzésekre is sor fog kerülni. Nemrég egy sertésfeldolgozónak fejlesztettek új rendszert, de lovardai karbantartó munkákra is készítettek robotikát és gombatermesztés automatizálására is zajlanak kutatások.
A miskolci BOSCH Energy Body and Systems munkatársai az agentic MI-ról és az automatizálásról tartottak előadást. Kormányszervó rásegítő motor alkatrészek és e-bike gyártásakor kerülnek elő ezek az eszközök. A versenyképesség fenntartása a kulcs a BOSCH számára, ahol az utóbbi években a robotok száma megtöbbszöröződött. Kibővítették az IT-biztonsági és a szoftverfejlesztési kompetenciák mellett a PNC programozást is, céljuk, hogy a digitalizációs kompetencia is növekedjen. Az agentic MI-ról egy esettanulmányt is bemutatott a cég. A humanoid robotok vezérlése és a fizikai megfogás fejlesztése mellett az integráció és az emberek képzése és általában a szervezetfejlesztés is fontos irány a cég részére. A BOSCH az Initiumot és az Óbudai Egyetemet választotta ezen irányok kutatására.
Komjáti László műszaki igazgató a Rejlek Metal&Stamping Kft.-ben megvalósult gyártásautomatizálási fejlesztésekről tartott előadást. A cégnek az Óbudai Egyetem kutatói az Initium Venture Labs-on keresztül folytatnak KFI fejlesztéseket. A Rejlek főbb termékei a kormányalkatrészek, dekorfémek és gyűjtősínek. A marásnál, préstechnológiáknál, hegesztésnél és a szerelésnél a legmodernebb eszközöket alkalmazzák, köztük robotikai megoldásokat is. A cég célja hosszú távon, hogy a berendezéseiket olyan irányba fejlesszék, amelyek újabb és újabb iparágakat és termékeket tudnak kiszolgálni.
Az előadások után kötetlen üzleti reggeli keretében a résztvevők tárgyaltak a lehetséges együttműködésekről, majd megtekintették a BARK Központot. Az Initium Business Brunch következő alkalmával az MI/kiberbiztonság kerül a középpontba, februárban.
Ennek aktualitását az adta, hogy tavaly már több mint 542 ezer robotot telepítettek az ipari automatizálás keretében, és a trend exponenciális, ez idáig már 4.6 millió robot működik világszerte ezen a területen. Az idei évben több milliárd dolláros befektetés érkezett a szektorba.
Prof. Dr. Galambos Péter, az egyetem innovációs és üzleti rektorhelyettese, az Egyetemi Kutató és Innovációs Központ Bejczy Antal Robotikai Központ (BARK) vezetője, egy kiemelt trendről beszélt: a generatív MI által irányított robotikát elemezte. A „transzformer architektúra” megjelenése a neurális hálózatokról elterelte a figyelmet erre az új technológiára. A diffúziós modellek világa a képgenerálásban is új utakat nyitott meg a generatív MI területén. A professzor szerint a humanoid robotikában is nagy műszaki hozzájárulásokra lesz még szükség a következő években, a robotintelligenciában a teljes tréninget elérő megközelítés is rendkívül időigényes. Az úgynevezett „fine tuning” szint elérése az új trend, a generikus intelligencia elérése egy rendkívül izgalmas feladat, itt még nem tartanak, de minden nagyobb kutatóközpont jelenleg ezen dolgozik. Az adatellátottság jelenti a legnagyobb akadályt, a nyelvi képességek jól fejlődnek, a finommotoros tanulás még sok helyen gondot okoz, érdekes módon a YouTube videókból lehet a legtöbbet kinyerni a feltanításokhoz. A nyelv feldolgozására létrejött modelleket lehet alkalmazni a mozgások kinyerésére is a generatív MI segítségével. Az amerikai high-tech multi NVIDIA kutatásai a mozgásos területeken a predikciót támogatják, ezt jól lehet alkalmazni ipari folyamatokban. Érdekes trend, hogy a világ legnagyobb robotgyártójánál az Amazonnál, szinte minden robotot maguk használnak fel a logisztikai folyamatokra.
A BARK célja, hogy a humanoid robotikai kutatások élére álljon Magyarországon. Az EKIK kutatóközpont rendelkezik egy új robotikai megfogóval, amelyen objektumok kézben történő manipulációját lehet tanulni, és hamarosan új robotikai beszerzésekre is sor fog kerülni. Nemrég egy sertésfeldolgozónak fejlesztettek új rendszert, de lovardai karbantartó munkákra is készítettek robotikát és gombatermesztés automatizálására is zajlanak kutatások.
A miskolci BOSCH Energy Body and Systems munkatársai az agentic MI-ról és az automatizálásról tartottak előadást. Kormányszervó rásegítő motor alkatrészek és e-bike gyártásakor kerülnek elő ezek az eszközök. A versenyképesség fenntartása a kulcs a BOSCH számára, ahol az utóbbi években a robotok száma megtöbbszöröződött. Kibővítették az IT-biztonsági és a szoftverfejlesztési kompetenciák mellett a PNC programozást is, céljuk, hogy a digitalizációs kompetencia is növekedjen. Az agentic MI-ról egy esettanulmányt is bemutatott a cég. A humanoid robotok vezérlése és a fizikai megfogás fejlesztése mellett az integráció és az emberek képzése és általában a szervezetfejlesztés is fontos irány a cég részére. A BOSCH az Initiumot és az Óbudai Egyetemet választotta ezen irányok kutatására.
Komjáti László műszaki igazgató a Rejlek Metal&Stamping Kft.-ben megvalósult gyártásautomatizálási fejlesztésekről tartott előadást. A cégnek az Óbudai Egyetem kutatói az Initium Venture Labs-on keresztül folytatnak KFI fejlesztéseket. A Rejlek főbb termékei a kormányalkatrészek, dekorfémek és gyűjtősínek. A marásnál, préstechnológiáknál, hegesztésnél és a szerelésnél a legmodernebb eszközöket alkalmazzák, köztük robotikai megoldásokat is. A cég célja hosszú távon, hogy a berendezéseiket olyan irányba fejlesszék, amelyek újabb és újabb iparágakat és termékeket tudnak kiszolgálni.
Az előadások után kötetlen üzleti reggeli keretében a résztvevők tárgyaltak a lehetséges együttműködésekről, majd megtekintették a BARK Központot. Az Initium Business Brunch következő alkalmával az MI/kiberbiztonság kerül a középpontba, februárban.
