Új lendületet kapott a digitális patológia és orvosi képalkotás-projekt
Jelentős összegű támogatásban részesült a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap Nagyvállalati Fókuszterületi Innovációs Program pályázat révén a piacvezető 3DHistech Kft projektterve, amelyben az Óbudai Egyetemmel, a Semmelweis Egyetemmel és az ELTE-vel közösen fejlesztenek egy kompakt, új generációs, generatív AI alapú digitális patológiai megoldást.
A Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból meghirdetett felhívás célja, az innovációs beszállítói hálózatok, illetve hosszú távú szektorközi KFI partnerségek kialakításának és megerősítésének támogatása a nagyvállalatok versenyképességének biztosítása és innovációs potenciáljának fejlesztése érdekében. Kiemelt cél volt a nagy tudományos, gazdasági, társadalmi hatású kutatások lefolytatására alkalmas tudásépítő együttműködések kialakításának támogatása, olyan területeken, ahol lehetőség van tudományos vagy innovációs áttörésre.
A támogatottak között található a digitális patológia területén nemzetközi szinten is piacvezető 3DHistech Kft projektterve, amelyben az Óbudai Egyetemmel, a Semmelweis Egyetemmel és az ELTE-vel közösen fejlesztenek egy kompakt, új generációs, generatív AI alapú digitális patológiai megoldást. A forrás elnyerése új távlatokat nyit a korábban krónikusnak és kezelhetetlennek tartott betegségek diagnosztikájában és kezelésében, legfőképpen a daganatos, anyagcsere-, szív- és érrendszeri, valamint neuropszichiátriai kórképek esetében. A korszerű diagnosztikai és terápiás lehetőségeket fejlett képalkotó és genetikai vizsgálatok, valamint mesterséges intelligenciára épülő kiértékelési módszerek biztosítják. Ezek lehetővé teszik a betegségek gyorsabb és pontosabb felismerését, a célzott terápiák alkalmazását, valamint hozzájárulnak az egészséges életévek számának növekedéséhez és az életminőség javításához. A projekt célja a digitális patológia és orvosi képalkotás területén forradalmi fejlesztések megvalósítása a mesterséges intelligencia (MI), generatív AI (GAI) és fejlett adatfeldolgozó technológiák integrálásával. A 3DHISTECH Kft., a Semmelweis Egyetem, az Óbudai Egyetem és az ELTE közös fejlesztései jelentősen elősegítik a daganatok azonosítását, heterogenitásuk feltárását és metasztatizálási képességük vizsgálatát. A lokalizált MI modellek, GAI-alapú döntéstámogató rendszerek, fejlett képalkotó technológiák és komplex adatbankok együttes alkalmazásával a projekt forradalmasítja a digitális patológia és onkológia területét.
Támogatás összege: 1 995 999 771 Ft
Projekt összköltsége: 4 989 999 427 Ft
Mint az ismeretes, Prof. Dr. Kovács Levente, az egyetem rektora közel másfél évtizedes kutatómunkát végez a daganatterápiák matematikai modelleken alapuló optimalizálása, a személyre szabott orvoslás terén. A pályázati támogatás e projektet is magában foglalja. Ez nagy előrelépést jelenthet a kutatások folytatásában. A kezelések optimalizálásának számos előnye lehet, a kevesebb mellékhatástól az alacsonyabb költségekig.
A támogatottak között található a digitális patológia területén nemzetközi szinten is piacvezető 3DHistech Kft projektterve, amelyben az Óbudai Egyetemmel, a Semmelweis Egyetemmel és az ELTE-vel közösen fejlesztenek egy kompakt, új generációs, generatív AI alapú digitális patológiai megoldást. A forrás elnyerése új távlatokat nyit a korábban krónikusnak és kezelhetetlennek tartott betegségek diagnosztikájában és kezelésében, legfőképpen a daganatos, anyagcsere-, szív- és érrendszeri, valamint neuropszichiátriai kórképek esetében. A korszerű diagnosztikai és terápiás lehetőségeket fejlett képalkotó és genetikai vizsgálatok, valamint mesterséges intelligenciára épülő kiértékelési módszerek biztosítják. Ezek lehetővé teszik a betegségek gyorsabb és pontosabb felismerését, a célzott terápiák alkalmazását, valamint hozzájárulnak az egészséges életévek számának növekedéséhez és az életminőség javításához. A projekt célja a digitális patológia és orvosi képalkotás területén forradalmi fejlesztések megvalósítása a mesterséges intelligencia (MI), generatív AI (GAI) és fejlett adatfeldolgozó technológiák integrálásával. A 3DHISTECH Kft., a Semmelweis Egyetem, az Óbudai Egyetem és az ELTE közös fejlesztései jelentősen elősegítik a daganatok azonosítását, heterogenitásuk feltárását és metasztatizálási képességük vizsgálatát. A lokalizált MI modellek, GAI-alapú döntéstámogató rendszerek, fejlett képalkotó technológiák és komplex adatbankok együttes alkalmazásával a projekt forradalmasítja a digitális patológia és onkológia területét.
Támogatás összege: 1 995 999 771 Ft
Projekt összköltsége: 4 989 999 427 Ft
Mint az ismeretes, Prof. Dr. Kovács Levente, az egyetem rektora közel másfél évtizedes kutatómunkát végez a daganatterápiák matematikai modelleken alapuló optimalizálása, a személyre szabott orvoslás terén. A pályázati támogatás e projektet is magában foglalja. Ez nagy előrelépést jelenthet a kutatások folytatásában. A kezelések optimalizálásának számos előnye lehet, a kevesebb mellékhatástól az alacsonyabb költségekig.
