Prof. Daoyi Dong, az IEEE nemzetközi tekintélye tartott előadást egyetemünkön
Az Óbudai Egyetem adhatott otthont az IEEE Systems, Man and Cybernetics Society (IEEE Rendszerek, Ember és Kibernetika Társaság) Magyar Tagozata által szervezett IEEE Distinguished Lecture előadásnak, amelynek vendége Prof. Daoyi Dong IEEE Fellow, a megerősítéses tanulás és a kvantummérnöki alkalmazások nemzetközileg elismert kutatója volt a napokban.
- Különösen fontosnak tartom, hogy hallgatóink, kutatóink és ipari partnereink közvetlenül találkozhatnak a világ élvonalába tartozó tudósokkal és első kézből ismerhetik meg a mesterséges intelligencia, a robotika és a kvantumtechnológia legújabb kutatási irányait. Hiszem, hogy ezek a találkozások nemcsak tudást adnak át, hanem inspirációt is jelentenek, és új nemzetközi együttműködések alapjait teremthetik meg – hangsúlyozta Prof. Dr. Kovács Levente rektor.
Daoyi Dong (IEEE Fellow) a University of Technology Sydney professzora és az ARC Future Fellow kutatója, aki korábban az Ausztrál Nemzeti Egyetemen és az Új-Dél-Walesi Egyetemen is professzori, illetve docensi pozíciókat töltött be, emellett olyan elit intézményekben volt vendégkutató, mint a Princeton vagy a RIKEN. Kutatásai a gépi tanulás, a kvantumirányítás, a rendszerazonosítás és a megújuló energia területeire összpontosulnak; ezekben a témákban több mint 150 rangos folyóiratcikket (köztük 50+ IEEE Transactions-t) és 60-nál is több konferenciadokumentumot jegyez. Nemzetközileg elismert munkásságát számos rangos ausztrál, német és ázsiai kutatási díjjal, valamint ösztöndíjjal (pl. Humboldt és Scientia Fellowship) jutalmazták, miközben vezető tisztségeket lát el az IEEE nemzetközi szervezeteiben és tudományos folyóiratainál szerkesztőként, illetve elnökként.
Daoyi Dong (IEEE Fellow) a University of Technology Sydney professzora és az ARC Future Fellow kutatója, aki korábban az Ausztrál Nemzeti Egyetemen és az Új-Dél-Walesi Egyetemen is professzori, illetve docensi pozíciókat töltött be, emellett olyan elit intézményekben volt vendégkutató, mint a Princeton vagy a RIKEN. Kutatásai a gépi tanulás, a kvantumirányítás, a rendszerazonosítás és a megújuló energia területeire összpontosulnak; ezekben a témákban több mint 150 rangos folyóiratcikket (köztük 50+ IEEE Transactions-t) és 60-nál is több konferenciadokumentumot jegyez. Nemzetközileg elismert munkásságát számos rangos ausztrál, német és ázsiai kutatási díjjal, valamint ösztöndíjjal (pl. Humboldt és Scientia Fellowship) jutalmazták, miközben vezető tisztségeket lát el az IEEE nemzetközi szervezeteiben és tudományos folyóiratainál szerkesztőként, illetve elnökként.
